Big Data é uma ideia relacionada com dados e tomadas de decisões que podem mudar o destino de determinado negócio.
Empresas são compostas por dados variáveis externos e internos que possuem uma importância fundamental na elaboração das estratégias corporativas.
Se você é um gestor que entende os dados do negócio, tem mais chances de usar o conhecimento na hora de tomar uma decisão de investimentos, vendas, gestão, relacionamento com clientes, dentre outras performances.
Big Data é a verdadeira alma do empreendimento que almeja melhorar cada vez mais os resultados, com constantes processos na análise de dados qualitativa, ao ponto de favorecer planos estratégicos corporativos de forma geral.
A necessidade de organizar os dados
De certa forma, o Big Data representa um verdadeiro oceano com milhões de dados. Sem tecnologias efetivas como apoio, é normal se perder no meio dos conhecimentos diversos e não identificar quais pontos são ou não relevantes.
A análise de Big Data de um negócio deve ser municiada pelas tecnologias que ajudam na organização para você discernir qual dado é importante e o que significa algo sem valor, rapidamente.
Aplicação de Database, Data Warehouse e outras tecnologias Business Intelligence (Inteligência de Negócios) são essenciais para você não apenas organizar, como identificar os dados mais geradores de insights com facilidade.
O que é Big Data?
Big data não significa apenas excesso de dados. É um modo de gerar oportunidades à utilização de dados e uma maneira na finalidade de desvendar novas formas para capturar insights presentes ou futuros, essenciais na tomada de decisão e agilidade dos negócios operacionais.
Como surgiu o conceito de Big Data?
Basicamente, até o início do século XXI, muitas análises de dados eram feitas na base de achismos, diante dos milhares de formulários, conforme as diretrizes estabelecidas por cada setor da empresa. Todo esse processo era conhecido como uma verdadeira perda de tempo, com dados de grande valor aparentemente, que na verdade eram até prejudiciais à tomada de decisão.
A análise de dados evoluiu junto com o “boom” da internet, ao ponto de hoje ser chamada de Big Data, um nome que reflete a grande quantidade de dados gerada por usuários a cada milésimo de segundo.
Diante da ótica analítica, é interessante notar que as ferramentas de Business Intelligence também evoluíram para facilitar o trabalho de Big Data na captação de insights e no controle de processos exteriores ou interiores. Empresas que realizam um excelente uso dos dados podem ser 20% ou mais lucrativas em média, de acordo com estudos da consultoria de tendências e inovações tecnológicas denominada Gartner.
Contudo, os dados somente interferem nos resultados de forma positiva quando há organização e definição explícita das metas do negócio.
Os 3 V’s de Big Data
Big Data funciona como a mineração: é trabalhoso até mesmo com as ferramentas certas. Mas, pode abrir portas, realizar desejos e responder perguntas mais complexas em diferentes nichos produtivos.
Para compreender melhor o Big Data, entenda quais são os 3 v’s que melhor definem o conceito:
- volume;
- velocidade;
- variedade.
Volume
Talvez essa seja a ideia mais óbvia quando o assunto é Big Data. Atualmente os volumes de dados são gigantes. Para cada dia são criados quase 2,6 quintilhões de bytes só de dados. Em 2020 alcançamos 40 zettabytes no mundo, o que representa um valor 3 vezes superior se considerarmos a realidade do ano de 2005.
Não é incomum para as empresas mais modernas em termos tecnológicos a contratação de servidores e dispositivos de armazenamento para Terabytes e Petabytes de dados.
Lembrando que essa infinidade de dados formam um cérebro de uma empresa que necessita ser explorada para moldar o futuro do negócio, acompanhando o progresso business.
Velocidade
Houve um crescimento incomensurável na importância da informação corporativa e aumento no valor de dados gerados nos últimos tempos.
Antigamente, quase ninguém dava a devida importância para Database nas rotinas de trabalho de uma empresa. Atualmente, é quase impossível crescer no mercado sem analisar dados antes de tomar uma decisão estratégica.
Os dados podem chegar nos diferentes níveis de velocidade. Alguns em tempo real, outros aos lotes. Uma regra é certa, apenas tire conclusões após ter disponível todos os números que representam os fatos.
Variedade
Dados são entregues em um formato depois de serem coletados em determinado local. Na sequência assumem o formato de arquivos como Access, csv, Excel, entre outros.
Praticamente, um dado tem diferentes formas, sendo as principais: gráficos, PDF, texto e vídeo. Sem contar os diferentes meios tecnológicos em que são reproduzidos, como PCs, notebooks, smartphones e tablets.
Essa imensidão de dados exige mais investimentos em tempo de trabalho e nas habilidades analíticas para decifrar bases, tornando as informações gerenciáveis, aptas a funcionarem como conhecimento.
Quais os benefícios e as aplicações de Big Data com Business Intelligence?
Ainda não se convenceu de que o Big Data pode ser útil para a sua empresa?
Então veja como as vantagens práticas do Big Data aplicado com as ferramentas certas de Business Intelligence (BI) podem beneficiar seu negócio.
Redução de custos
Gestão e monitoramento de gastos geram a sonhada redução de custos, que alivia o peso do orçamento. Diversas áreas são beneficiadas, como:
- custos com viagens corporativas;
- gastos de insumos para processos produtivos;
- contas de água, luz ou energia elétrica;
- salários;
- ações de marketing;
- desempenho de equipamentos industriais.
O setor petrolífero é um dos pioneiros no uso de ferramentas de Business Intelligence. A utilização na área engloba análises de preços, condições mercadológicas e dados geológicos para evoluir as chances de perfurar no ponto certo do solo.
Estratégias mais alinhadas
No momento ideal e com a informação certa, as tomadas de decisão são certeiras. Esse processo analítico decisivo de certa forma pode ser simplificado pelo uso das tecnologias BI. A Amazon, composta de equipes robotizadas, é um dos melhores exemplos sobre esse assunto, com suporte a quase todas as coisas. Algumas exemplificações:
- análise de ganhos;
- análise de perdas;
- recomendações de vendas cruzadas;
- segmentação de clientes;
- pontuação de leads;
- geração de insights.
Economia de tempo e desenvolvimento de soluções
Produzir melhor e com menos tempo de trabalho é uma vantagem competitiva capaz de evoluir diferentes negócios do dia para a noite. Nos últimos tempos, o setor de saúde tem ganho muitas vantagens pelo BI aplicado, resolvendo ineficiências dos sistemas de encaminhamentos e incorporando redes de referências estáveis em termos digitais.
Essa revolução tecnológica na área medicinal reduz o custo médio por indicação, o tempo dos compromissos e de agendamento rápido, levando a menos queixas.
Captação de oportunidades
Reconhecer uma oportunidade de negócios com efetividade é o que faz a diferença entre as empresas líderes de mercado e os empresários que lutam para lucrar diante da competitividade voraz.
Cuidadosamente, ao analisar os dados você pode entender como funciona a conduta de cada público, identificando e atendendo desejos de clientes potenciais.
As análises criteriosas também são reveladoras de pontos importantes sobre lacunas de bens ou serviços para você não perder clientes e estabelecer métodos preventivos, em geral ou conforme cada região do país.
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